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《地平线报告:2017高等教育版》

发布日期:2017-12-07 点击次数:
    (介绍:由新媒体联盟(New Media Consortium)和EDUCAUSE Learning Initiative联合发布的《NMC地平线报告:2017高等教育版》于今年二月份出炉。地平线报告关注技术与教育的结合,预测短期(1年内),中期(2-3年内),长期(4-5年内)三个时间段位里哪些关键技术对于教育带来的影响。报告预测了两个重要的技术——“人工智能”和“下一代学习管理系统(LMS,也称为VLEs)”的实用化,在未来将对高等教育产生重大影响。报告还总结了未来5年内全球高等教育领域的6个主要技术趋势和6项主要挑战。新媒体联盟地平线报告(2017高等教育版)由美国新媒体联盟(New Media consortium,NMC)和美国高校教育信息化协会学习促进会(EDUCAUSE Learning Initiative,ELI)合作完成。)
    高等教育领域的6大关键趋势
    推动创新文化(长期影响,即在未来 5 年或更多年内被采用)
    为培育创新并适应经济发展的需要,高等教育机构必须不断调整自身组织结构,保持一定的灵活性,激励创新和创业。报告表示,为培育创新并适应经济发展的需要,高等教育机构必须不断调整自身组织结构,保持一定的灵活性,激励创新和创业。不少专家都认同,采用反应灵敏的创业模式能让组织的领导力和课程体系受益。教育工作者们正借助这些模式开发新的方法和项目,驱动自上而下的变革,以求在更多组织情境中广泛实施。
在商业领域,精益创业(Lean Startup)运动以更广泛和更经济的方式将技术作为促进创新文化的催化剂,这也为高等教育领导者提供了非常值得借鉴的发展模式。
     报告还举例称,很多斯坦福大学的毕业生通过实践课程来积累自身的经营策略,从而成为成功的企业家。斯坦福校友会中的企业家们每年贡献了 2.7 万亿美元的全球收入。
    深度学习(中期影响,即在未来 3-5 年内被采用)
    为了让学生始终保持学习动机,了解新知识和技能对他们的影响,基于项目、挑战和探究的学习更有助于学生在校内外获得更多主动学习的经历。
    报告认为“深度学习”策略对高等教育的影响日益深远。威廉和弗洛拉休利特基金会(William and Flora Hewlett Foundation)曾对深度学习进行了界定,即学生通过批判性思考、问题解决、合作和自主学习来掌握学习内容。为了让学生始终保持学习动机,他们需要明白课程与真实世界之间的联系,了解新知识和技能对他们的影响。基于项目、挑战和探究的学习更有助于学生在校内外获得更多主动学习的经历。
     关注学习测量(近期趋势,即在未来 1-2 年内被采用)
     教育工作者利用各种方法和工具开展评估、测量,记录学术水平、学习进程、技能的掌握程度以及对学生的其他考核指标。报告认为,社会和经济的变化正在重新定义职场中哪些技能是必要的,高等院校必须重新审视如何定义、测量并展示对学科知识的掌握。数据挖掘软件的激增、在线教育的发展、移动学习以及学习管理系统诸多要素正在共同引发学习环境的变化。
     而在新的学习环境中,教育者将可以利用学习分析和可视化软件,以多维度和可移植的方式描述学习数据。在在线学习和混合式学习课程中,数据可以揭示学生的行为以及如何促进其学习进展,学生们具体的学习收获有哪些。   
    重新设计学习空间
中期影响,即在未来 3-5 年内被采用
    随着高等教育逐渐从传统的讲授式教学转向更注重实操的学习,高校课堂也开始模拟真实世界的工作与社会环境,通过重新调整学习环境来适应更多的主动学习活动。
    相当一部分业界人士认为教与学的新形式需要新的教室结构。因此越来越多的大学正在推进“翻转课堂”等新兴的教学方式和策略,通过重新调整学习环境来适应更多的主动学习活动。
    教育环境的设计也开始注重支持基于项目的交互学习,例如特别注重交互学习过程中的移动性、灵活性和其他设备的使用。高校也纷纷采取升级无线网带宽的方式来创建“智慧教室”,支持网络会议和其他形式的远程协作交流。
报告指出,大型智能显示器通常被用来实现针对数字化项目的合作以及开展日常演讲和报告等活动。而随着高等教育逐渐从传统的讲授式教学转向更注重实操的学习,高校课堂也开始模拟真实世界的工作与社会环境,从而促进有组织的交互活动以及跨学科的问题解决式学习。
    混合学习设计(近期趋势,即在未来 1-2 年内被采用)
     过去几年中,随着越来越多的学习者和教育工作者将在线学习看作是面授教学的补充形式,业界对在线学习的认识也日趋理性。混合式学习的优势很明显,其灵活、便于实现、能够整合复杂的多媒体技术等特点都具有很高的实用价值。
     因此源起于在线学习和面授学习相结合的混合式学习在高等院校中也日益流行。报告认为混合式学习的优势很明显,其灵活、便于实现、能够整合复杂的多媒体技术等特点都具有很高的实用价值。
    合作学习(长期影响,即在未来 5 年或更多年内被采用 )
    报告指出,未来经济的需求和毕业生离校时能胜任的工作之间存在脱节。业界需要通过新的政策、项目和课程,鼓励学生与具有不同学科背景的同伴合作,创新性地解决复杂问题,从而令学生加深对工作的理解。
报告表示,该趋势的另一个特征是对教学模式和证书授予的可替代方法的探索,这可以帮助高校适应迅速增长的学生数量和其多样化的需求。
    高等教育领域的6大挑战
    1.提高数字素养(可以解决)
      报告指出,数字读写能力不仅仅是获得“特殊的科技技能”。它是关于“对数字环境的更深入的理解,直观适应新环境并与他人共同创造内容”的能力。
报告认为,高校有必要培养学生成为数字公民,确保他们懂得责任和掌握适当的技术,包括在线交流礼仪、数字权利和相应责任。由于数字素养包含众多要素,因此高等教育领导者需要争取获得该范围内所有利益相关者的支持。
    2整合正式和非正式学习(可以解决)
    报告指出学生对“自我导向、好奇心学习”的兴趣仍在增加,而混合正式和非正式的学习方法可以“创造一个鼓励实验、好奇心和创造力的环境”。报告认为“一个首要的目标是培养所有学生和教师的终身学习追求“。教育机构正开始尝试灵活的计划,为以前学习和通过工作获得的能力提供学分或课外体验。但”缺乏准确记录和评估于课外掌握技能的方法”和“缺乏适应新学位选择的学费结构和财政援助模式”正在阻碍教育行业进展。
    报告强调指出,高等教育机构是“将更多的学生与非正式机会连接”的独特地方。欧洲委员会通过其“非正式学习欧洲指南”承认非正式学习的做法是一个“有影响力的政策先例”。混合正式和非正式的学习方法可以“创造一个鼓励实验、好奇心和创造力的环境”,高等教育机构是“将更多的学生与非正式机会连接”的独特地方。
    3.成就差距(不易解决)
    “成就差距”反映了不同学生群体之间的入学率和学业成绩的差距,它们通常由社会经济地位、种族、民族或性别决定。报告指出,虽然技术的发展使弱势群体的学生更容易获得学习资源,但“有关公平的重大问题仍然存在”。传统高等教育模式对于不同个体依然使用相同的教育方式,加上高昂的学费,与全球学生日益多样化形成鲜明对比。因此高等教育面临的挑战是满足所有学习者的需求,除需要更灵活的学位计划外,也需要个性化学习策略和数据驱动的学生支持系统。
    4.推进数字公平(不易解决)
    确保平等地获得技术是一个社会正义问题,在发达国家和发展中国家都备受讨论,也是高等教育的一个主要关注点。报告指出技术在促进低学历人群触高等教育方面将发挥重要作用,也能确保“残疾学生无障碍使用网络材料”,同时开放教育资源的使用也为学生节省了成本。
报告提到一些大学被视为增加教育公平性的典范。例如牛津大学正通过由哈佛大学和麻省理工学院创立的edX平台进入免费在线课程领域,同时剑桥大学正通过其Lecture Capture试点提高残疾学生的入学率。
     5.保持知识更新(难以解决)
    报告指出,“保持不落伍”对于教育者来说很难,因为软件和设备正在以惊人的速度发展。虽然技术发展可能提高大学的“学习和运行的质量”,但是它们也会被新版本迅速替换。因此“机构在进行大规模投资之前,必须了解应用技术的寿命并制定备份计划。”报告提到,来自Tracer项目的研究关注了卡尔顿学院和华盛顿州立大学的教师职业发展如何影响学生的学习成果。调查结果表明,“广泛而持续的培训”而非“单一部门的一次性专题研讨”能推动更好的教学实践。
     6.重新思考教育者的角色(难以解决)
     报告指出,教师的作用正在发生巨大变化。他们“越来越被期望能使用各种技术的工具,参与在线讨论和协作创作”,同时还负责“利用积极的学习方法,基于项目和问题的学习”。随着“传授知识”更多地向“帮助学生”转移,教育工作者将演化为“指导和协助者”。基于能力的教育的兴起,学术经验也更倾向被用于满足学生的需要。许多高校机构正根据这些变化重新思考其教师的主要职责。
    报告强调,政府干预将是“帮助教育工作者跟上21世纪学生需求”的关键。一些高校机构也在采取措施帮助教育者改变他们的教学实践。例如马里兰大学学院正在着手一项为期三年的计划,将其教学法从记忆知识转变为体验式学习和能力获取,从根本上改变教学文化。
    高等教育领域的6大教育技术
    1
.自适应学习技术
    可以根据学习记录,学习轨迹,推荐学习内容,优化学习练习的针对性,从而适应学习者循序渐进的学习需求。
    2.移动学习
     随着移动互联网,智能手机以及应用程序的丰富和普及,移动学习被广泛应用。
    3.物联网
     物联网技术让学校内外大量设备可以无缝地连接在一起,并收集大量学生数据,拓展了为了挖掘这些数据服务于学生学习的可能性。
    4.下一代学习管理系统
    学习管理系统将更深入地串联起整个教与学的过程,减少教师的时间和重复劳动,增加学生获得更及时的反馈,更流畅的流程体验,更个性化的提醒。
     5.人工智能
    人工智能将进一步地深入理解学习者特征,学习者思维模式,从而提升在线学习和自适应学习系统的性能。
     6.自然用户界面
     自然用户界面,将让机器与计算机更紧密地生活、工作和学习场景融合。(报告原版由新媒体联盟(New Media Consortium)—一个由数百所大学、学院、博物馆和研究组织组成的机构,以及EDUCAUSE Learning Initiative联合发布。摘录至公众号:教育技术)